Kimi K2.5于今年1月推出并开源，是Kimi当时最智能、最全能的模型，采用原生多模态架构设计，同时支持视觉与文本输入、思考与非思考模式、对话与Agent任务，在Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上取得开源SOTA表现。
今年7月，月之暗面已正式开源新一代Kimi K3模型。              女骑警在高温下进行训练。K3是一个2.8万亿参数模型，基于KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术构建，原生支持视觉理解，并拥有100万token上下文窗口。

B | 记者 王世伟 摄     烈日炎炎，训练场上发动机轰鸣，厦门交警女骑警们驾驶着近800斤的大排量警用摩托车，在路锥间快速穿梭……昨日，厦门交警组织媒体走进二大队骑警训练场，现场直击女骑手常态化训练。    据介绍，此次训练是为应对即将到来的第二十六届投洽会、开学季等交通保障任务，进一步提升骑警队伍的勤务保障和应急处置能力。据官方介绍，Kimi K3是首个达到2.8万亿参数规模的开源模型，在过去12个月中的9个月里，Kimi模型都保持着开源模型的规模上限。经过持续训练，队员们的骑行技能和车辆驾驭能力进一步提升，训练取得阶段性成效。    训练场上，女骑警们驾驶1250排量警用摩托车，接连完成多个训练科目。“八字绕桩主要训练视线、重心转移和车身倾角控制；一字绕桩则更加考验油门、离合和刹车的配合。”厦门交警支队二大队骑警组组长孙克明介绍，这些训练项目看似简单，实则是骑警安全驾驶的基本功，通过反复练习将操作形成肌肉记忆，才能在复杂车流、湿滑路面等情况下快速处置突发情况。