美女与野兽

多古：奥比-马丁会成为出色前锋；会看阿芳和特奥的比赛学习_我的网站

一 |     当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。         与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。         根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。         Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。

二 |          但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。         第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。

三 |     

在昨天晚上进行的英超第33轮比赛中，曼联主场0-1不敌狼队，赛后，多古在接受《曼彻斯特晚报》的采访时谈到了自己对奥比-马丁、阿方索-戴维斯、特奥等人的看法

对奥比-马丁的看法

“我和他聊过，我在丹麦的时候就认识他了，我们两家人以前一起去教堂，所以我很了解他。在他转会之前我和他谈过，他表现得非常好，很有潜力成为曼联的出色前锋，我们都很年轻，但他比我年轻，他未来会成为曼联的一名伟大球员。         这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。”
对国家队队友霍伊伦和埃里克森的看法

“能和他们一起去参加国家队比赛，然后回家，这感觉真好，他们在这里也给了我很多帮助，帮助我适应球队，一切都很好。”
谈你在边后卫位置上的表现

“这是一个非常注重进攻的位置，我觉得我需要提高决策能力，在球场上快速思考，并与队友更好地沟通。         更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。我真的很想向前推进，帮助球队进球，我需要提高我的决策能力,但这一切都会实现的。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。

四 | ”
你是否会向阿方索-戴维斯和特奥学习？

“是的，我认为他们非常适合这个位置，他们进攻意识很强，而且经常向前推进。这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。

五 |          除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。阿方索-戴维斯在国家队担任边锋，他也有能力踢这个位置。”
本赛季曼联表现不佳

“我觉得在每个俱乐部的压力都很大，尤其是曼联，压力很大是因为期望值太高，但在球场上保持冷静有助于每个球员的进步和发展。”

“显然，当你在这样的赛季里加入球队时，压力是很大的，球迷对新球员的期望也会更高，我们需要尽可能地帮助球队。我从一开始就知道这一点。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。”          有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。         在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？          在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。         面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。         与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。

六 | 这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。         针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。

七 |          从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。         不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。

八 |          相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。         但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。         遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。         截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。         (本文来自第一财经)。

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Published on:09:19:59