天国的嫁衣

突发！Gemini 3.6 来了：智力直接原地踏步，速度立刻翻倍_我的网站

一 | 家人们，就在刚刚，Google正式发布了Gemini 3.6 系列模型！这次登场的一共三个模型：面向普通用户和开发者推出的通用模型 Gemini 3.6 Flash：输出 token 消耗减少了约 17%，在 DeepSWE 上最高减少 65% 输入：1.50 美元/百万 token 输出：7.50 美元/百万 token 主打低成本和高吞吐的 Gemini 3.5 Flash-Lite：输入 $0.30/百万 token 输出 $2.50/百万 token 面向网络安全场景的 Gemini 3.5 Flash Cyber：定价还没曝光，目前只给政府和还有Google定的受信任的合作伙伴限量开放在正式开始详细介绍前，先给大家打一针预防针：如果只看跑分，这次更新可能没有想象中那么炸裂—Gemini 3.6 Flash 的综合智能水平与上一代基本持平，代码能力也没有横扫同级模型，但是效率绝了！ Gemini 3.6 Flash Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的升级版，也是这次发布的主角。不得不说，41岁的勒布朗·詹姆斯真的太离谱了！别人到这个年纪基本都退役养老，而他依旧能稳在联盟顶尖水准，并且新赛季老詹有望一口气冲击三项重磅生涯里程碑，继续改写NBA历史，夯实自己的历史地位。这三项目标里，最有含金量的当属常规赛胜场纪录。目前詹姆斯生涯常规赛胜场距离天勾贾巴尔只差27场，只要新赛季再拿下24场胜利，他就能完成超越，独享NBA历史常规赛胜场数第一，成为联盟史上常规赛赢球最多的球员。防守端同样有机会迎来重大突破，詹姆斯生涯抢断数距离“手套”加里·佩顿仅差29次。

二 | 根据 Artificial Analysis 的发布前测试，Gemini 3.6 Flash 在 Intelligence Index 上拿到了50 分，与 Gemini 3.5 Flash 持平（Ps：从综合智能表现来看，可以说完全没有实现代际跃升）：在Gemini最擅长的知识类工作的基准GDPval-AA v2 上取得 1421 Elo，比上一代高 72 分：它真正值得一说的提升，在速度和效率上。 Gemini 3.6 Flash 完成单项任务的平均时间从 2.7 分钟降至 1.3 分钟，缩短了一半以上；输出速度达到每秒 304 个 token。与此同时，它的输出 token 消耗减少约 17%，在 DeepSWE 等特定任务上，降幅最高可达 65%。

三 | 别看数字不大，想要完成反超也需要稳定的防守输出。

四 | 不少人总说老詹防守划水，但他的防守预判、切球嗅觉一直在线，关键时刻协防和断球依旧靠谱，只要保持稳定出场，超越佩顿、跻身历史抢断榜第五完全有机会实现。助攻榜单上，詹姆斯距离传奇控卫基德还差76记助攻。虽然没有更聪明，但是确实做到了能用更少的 token、更短的时间完成同样水平的工作。 Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.5 Flash-Lite 面向的是另一类需求：高并发、低延迟和大批量任务。它在 Intelligence Index 上取得 36 分，相比 Gemini 3.1 Flash-Lite 的 25 分提升了 11 分。

五 | 老詹本就是联盟顶级传球手，大局观和传球视野久经考验，即便年岁增长，得分状态偶尔起伏，但梳理进攻、送出妙传的能力没有明显下滑，新赛季正常出勤的前提下，冲上历史助攻榜前三悬念不大。从现实条件来看，詹姆斯冲击这三项里程碑机会不小。进步最明显的是智能体相关评测：GDPval-AA v2 提高 498 分，TerminalBench v2.1 提高 22.5 个百分点，Tau3-Banking 提高 7.8 个百分点。他自身状态保持得很好，攻防传依旧稳定，没有出现明显的断崖下滑；新赛季身披76人战袍，球队核心班底强、冲冠目标明确，常规赛赢球底气充足，不用担心摆烂拖累战绩，只要维持正常出勤，就有机会陆续完成这几项纪录。对于已经在联盟征战23个赛季的詹姆斯而言，每一项新纪录，都是超长生涯和极致自律最好的见证。速度同样是它的核心卖点，平均每任务用时从 1 分钟降至 0.6 分钟，输出速度达到每秒 350 个 token。不过，Gemini 3.5 Flash-Lite 的单次任务成本不降反升，从 0.04 美元增至 0.09 美元。很多球员终其一生都在追赶历史，而詹姆斯一直在不断创造、刷新历史。新赛季，静待他接连拿下胜场、抢断、助攻三大榜单的突破，属于勒布朗的传奇故事，还在继续书写，远远还没有落幕！。主要原因是输入和输出价格分别从每百万 token 0.25 美元和 1.50 美元，上调至 0.30 美元和 2.50 美元。尽管平均每任务的输出量已从 2 万 token 降至 1.3 万 token，但仍不足以抵消价格上涨带来的成本增加。 Gemini 3.5 Flash Cyber 除了两款通用模型，Google 这次还公布了一个更垂直的成员：Gemini 3.5 Flash Cyber。 CodeMender 是 Google 的代码安全代理，主要任务就是是在代码中发现安全漏洞，并进一步生成和验证修复方案。

六 | 这次出的Gemini 3.5 Flash Cyber 将作为CodeMender的核心模型，服务于漏洞查找与修复流程。

七 | 按照 Google 的说法，它在代码安全任务上的表现达到了非常具有竞争力的前沿水平，并且运行成本也低于体量更大的模型。 Gemini 3.5 Flash Cyber 更像是 Google 对“专业模型+智能体”路线的一次验证：以更轻量的 Flash 为底座，通过安全领域优化和专用代理，把模型能力集中到一个明确的高价值任务上。

八 | 安全代理往往需要持续扫描大型代码库、分析大量上下文，并反复验证修复结果。相比一味调用最强、最大的通用模型，针对网络安全任务优化的轻量模型，更有可能在能力、响应速度和运行成本之间取得平衡。不过，Gemini 3.5 Flash Cyber 暂时不会向所有开发者开放。它将通过 CodeMender 独家提供，仅面向受信任的合作伙伴开展有限访问试点。

九 | 单看代码表现在 Arena 公布的前端代码竞技场排名中，Gemini 3.6 Flash 以 1537 分位列第 12 名，相比 Gemini 3.5 Flash 的第 21 名有明显进步。结语目前，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正在 Gemini App 中陆续上线，开发者也可以通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 API 使用新模型。至于正在内测的 Gemini 3.5 Pro，以及已经开始训练的 Gemini 4，或许才是 Google 留给下一次能力跃升的真正看点。最后，关于 Google 这次发布，我还有几句话想说过去的大模型发布，最容易传播的是跑分又涨了多少，但是这几次跟Google家感觉已经不恋战了。它已经不太愿意继续纠缠于单纯的跑分竞争了。 Gemini 3.6 Flash 交出的依然还是近两年非常具有Google味儿的答卷：综合智能分数可以不变，只要任务速度翻倍、token 用量减少、输出价格下降，模型依然能够获得非常实际的竞争力。可能有人会问：是不是 Google 已经卷不动了？但在我看来，这更像是大模型竞争进入下半场的一个信号。