新智元报道

你敢相信么？一个只会炸鸡排的路边摊主，仅用两小时就学会了「中国八大菜系」。这不是段子，这是在北京亦庄世界机器人大会（WRC）上，真实发生的一幕。自第10系列以来，Nvidia限制了显卡的频率。

C | 特别是采用了新的Boost3.0技术，整个视频卡的频率不再局限于官方参数。主角之一，是去年秋天火遍全网的景德镇顶流IP「鸡排哥」李俊永。

D | 它看起来更聪明。然而，正是由于这种过于智能的频率设置，传统意义上的过频似乎有些令人望而生畏。现场，他面前没有灶台，没有炒勺，只有三台2K视觉AI炒菜机器人。频率增加不足以跟上原始视频卡。这也是过频爱好者的抱怨。在各种线下交流中，小编也与其他同事进行了交流。大家都说，这不是一个过度鼓吹的时代。第9麦克斯韦时代的超频黄金时期随着帕斯卡的到来而结束。没想到，两个小时下来，川、湘、粤、闽、苏、浙、徽、鲁——中国八大菜系，他一道没落。

E | 一个从没系统学过中餐的人，一天之内跨越了传统厨师十年的成长曲线。

F | 这一幕，只是当天橡鹿机器人「看见」产品发布会的其中一个片段。通过20系列图形卡，对过频的限制更加严格。同时，为了推广自己的公共图形卡，英伟达将创始人版的频率提高到了一个新的水平。也就是说，fe版图形卡的频率高于原来的版本，从而提高了公共图形卡的性能。

4000万粉围观

「AI大厨实测官」来了本场发布会最具悬念的环节，交给了科技圈顶流博主「影视飓风」的Tim。而这也导致了主要的非公共图形卡与公共图形卡之间不能有任何差距。此次，他带着一个特殊的身份而来——「AI大厨实测官」，4000万人在线围观。在20系列图形卡中，除非采用极端的散热条件和苛刻的增频行为，否则配备普通设备的超频播放器很难感受到过频的魅力。全场没有照本宣科的产品宣讲，Tim只做了四件事：看见、发问、实测、判断。

G | 毕竟，一刀未剪的真实记录，才是最顶级的实力背书。Tim的第一问就相当刁钻：机器人真的能独立做一顿饭吗？从食材出库、投料、炒制、装盘出餐，到锅具清洗、废料处理，中间不许有人插手。而站上这场极限考场的「考生」，就是橡鹿机器人在本届WRC上发布的三款重磅新品之一——「现炒方舟」。「现炒方舟」当场做了一道炒虾仁，Tim品尝后赞不绝口，连连点头。没完没了的灯饰让人厌倦了性能没有大差距的事实，所以用户的忠诚度在9系列时代还远没有稳定下来。

                                  一台会自己上班的「无人后厨」现炒方舟的定位很清楚：一台可以移动的「微型无人后厨」。从净菜保鲜储存、现场烹饪、供碗出餐，到油烟处理、设备自清洁，全流程闭环。做完一顿饭，全程不需要一个厨师。当然，为了保护这些消费者，主要的制造商已经使用了各种手段，包括各种各样的灯，也就是说，熟悉的RGB灯。因此，随着图形卡的发展，我们看到了越来越多的精彩。RGB照明，以及各种与硬件同步的软件，完美地融入了被RGB洗脑的行业。

H | 然而，正是这种无休止的照明暴露了显卡制造商缺乏创新。那么，它到底有多能干？首先是双锅并行。机械臂负责取放和出餐，两个灶位可以同时炒不同的菜，甚至一边炒菜，一边洗锅。毕竟，我们厌倦了观看太多的RGB照明。

I | 有些人甚至开始组建反RGB军队，特别是在没有RGB照明的情况下选择硬件来组成整个机器。午餐高峰扛不扛得住，决定了它究竟是一台展品，还是一门能跑起来的生意。

J | 在绚丽的RGB照明中，均匀的照明不能避免图形卡同质化的尴尬。也许，所有显卡制造商的无助行动，都是在不断发展的RGB照明。

K | 橡鹿「现炒方舟」用双锅并行，补上了商业落地最关键的一块拼图。

L | 正如前面提到的，高端和低端图形卡之间的区别并不明显。由于对频率的严格限制，各大厂商的显卡并没有太大差别。在采用同一核心的前提下，入门版和旗舰版之间的差距并没有预期的那么大。

M | 根据前20系列图形卡的测试结果，即使是最强大的图形卡性能也能达到。差距只有8-10%。它远没有980Ti的20%那么令人兴奋。其次，三级自清洁。当然，它缺乏极端的性能，所有的旗舰图形卡只能对外观大惊小怪。

N | 虽然顶级的图形卡面临着一个根本不在乎图形卡价格的灰烬粉丝，但一个需要8000元，另一个需要2万元，除了价格之外，没有其他地方让人感到震惊。炒锅自动清洗、冲锅装置、洗铲装置，一层套一层。锅不用人洗，铲也不用，无人化这三个字才算真正落到了地上。还有内置油烟净化，室内室外，都能合规使用。信仰水平的图形卡不体现出粉碎的性能优势，这是目前顶级图形卡的尴尬之处。小结：图形卡的同质化越来越严重，这需要大量的创新。目前，图形卡的同质化导致了越来越繁琐的工作，特别是过频性能的局限性，使图形卡行业陷入了死角。这不是一台AI炒菜机器人，而是一整套完整的移动无人后厨系统。未来，随着7-nm工艺后晶体管密度的快速增加，图形卡的过频能力将受到更大的限制。更重要的是，它内置油烟净化，不需要排烟施工，也不依赖固定店面。这意味着，过去餐饮进不去的地方，如今也能卖现炒热饭了。

o | 展会、音乐节、科技园区、大学城、景区、夜市，哪里有人流，哪里就能放一台橡鹿机器人的「现炒方舟」。对于餐饮品牌来说，这更像是一种新的开店方式：店面变轻，部署变快，过去依赖选址、装修、招人的扩张，开始变成一套可以复制的标准化能力。不过，一个「无人后厨」能不能长久运转，靠的远不止机械臂、双锅和清洗装置。麦克斯韦的9系列图形卡已经超越了国家过频时代，甚至未来的图形卡也将有一个统一的趋势。在这种严重同质化的情况下，由于显卡厂商不能对产品的绝对性能进行显卡制作，他们只能在显卡的外观和个性化上找到自己的节奏。因此，除了猖獗的RGB之外，我们还可以看到更多的产品显示在图形卡的屏幕上，以及使用智能人工智能技术有效分配资源，这是制造商对不同图形卡所必须做的。

锅会转、铲会动，只解决了「动作」；面对食材差异、临时加水和火候变化，机器能不能把菜救回来，才决定了这套生意能否真正规模化。这种创新对视频卡未来发展的贡献程度尚不清楚，但视频卡的创新是提高整个行业士气的问题。「现炒方舟」为什么敢把一整个后厨交给AI？答案，藏在它背后的那颗「大脑」里。作为消费者，创新越多越好。

炒菜，炒的到底是什么「现炒方舟」之所以能走向「无人后厨」，核心支撑是橡鹿发布的另一重磅新品——多模态烹饪AI基座CookingMuse厨启。它是全球首个，基于真实厨房数据训练的多模态烹饪基础模型，也是橡鹿下一代产品的「共同大脑」。过去的炒菜机器人，擅长执行预设程序：几秒下料、几档火力、多少转速、什么时候出锅，都提前写好。这种方式能保证「动作一致」，却很难保证「结果一致」。

p | 做麻婆豆腐，标准程序可能是30秒收汁出锅。可如果中途多倒了一杯水，上一代机器人看不见这杯水，时间一到照常出锅，端出来只会水汪汪的。新一代机器人看见汁多了，会重新判断锅内状态，动态调整火力和时间，一直收到位再出锅。这就是从「执行菜谱」到「理解烹饪」的差别。

q | 也是橡鹿过去一年最重要的变化：从卖一台会炒菜的机器，走向交付一整套理解烹饪的能力。而要让AI真正理解一口锅，最难的环节并不在机器本身。真正稀缺的，是数据。一次炒糊，比100张摆盘照更值钱所有人的第一反应：网上不是全是菜谱吗？小红书、下厨房、B站，图文和视频不计其数，拿来训练不就行了。

r | 橡鹿首席科学家、橡鹿-浙大联合研发中心负责人马蔚的答案很直接，「在中餐真实烹饪场景里，数据和模型都是0」。网上有海量摆盘照片，也有数不清的菜谱知识，但AI真正需要的，是「菜正在炒的时候发生了什么」。什么时候夹生，为什么糊了，汁水收到什么状态才算到位；同样多加100克水，对火力、时长和最终口感会产生什么影响。这些数据，公开知识库里几乎找不到。人类拍了几百亿张菜的照片，大部分都停在上桌那一刻；从下锅到出锅的几分钟，一直缺少系统记录。若是把今天的通用大模型丢进厨房，它的「厨艺」基本全靠瞎猜。它能告诉你宫保鸡丁必须放花生，却无法预判这锅花生什么时候会糊。AI最需要的，从来不是最多的数据，而是最接近真实问题的数据。

s | 真正能训练判断力的，往往是那些意料之外的瞬间：水加多了、食材含水量变了、肉切厚了、菜盒放错了、火候偏了。一次炒糊，记录了问题、变化和修正方案，比一百张摆盘照片更值钱。这样的数据，只能来自真实门店里的真实炒制。这恰恰是橡鹿最难被复制的部分。目前，橡鹿已经服务3000多个品牌、13000多家门店，累计服务6亿人次，数万台设备每天在真实厨房里运转。每一次炒制、异常和客户反馈，都在沉淀过程数据。再加上近百万道中餐数字菜谱，橡鹿手里形成了两根支柱——菜谱知识告诉模型「应该怎么做」，真实厨房教会模型「出了变化怎么办」。

第一次

AI真正理解烹饪了有了真实厨房数据，CookingMuse厨启才能把视觉、语音、菜谱和烹饪过程连接起来，让机器人看懂一道菜正在发生什么，并据此决定下一步动作。它在云端学习食材、火候和烹饪阶段，再把实时判断交给端侧轻量模型。云端持续学习，端侧快速决策，既能从更多厨房中吸收经验，也能在锅里发生变化的瞬间及时反应。

t | 而这颗「大脑」真正可怕的地方还在于，每一次下厨，都会让它越用越聪明。真正的护城河，是一套「数据飞轮」橡鹿内部一直有一个判断，这个行业真正的护城河，是一套能够持续转动的数据飞轮。机器人进入真实厨房，产生真实数据和异常问题；数据回来训练模型，模型再回到机器人身上；更聪明的机器人进入更多厨房，又产生更多、更有价值的数据。这个循环的商业价值，比单品升级更大。数据、模型、机器人、真实场景，在这里咬成了一个闭环。这套闭环一旦转起来，竞争就不再停留在某个参数或某代硬件上。

u | 后来者可以买相机、复刻机械结构、堆出一台样机，却无法批量购买真实厨房里的异常。同一道菜，在不同门店、食材批次和季节里都会变化。只有设备长期跑在客户现场，模型才能不断见到这些边角问题。这才是数据飞轮最核心的商业逻辑：一台机器的经验，可以变成下一万台机器的能力。两颗4000万像素的「眼睛」不过，要让飞轮转起来，机器首先得看见锅里发生了什么。简言之，大脑再聪明，也得有一双眼睛。

v | 3K视觉AI炒菜机器人，就是CookingMuse厨启在物理世界睁开的第一双眼。它身上装了两颗4000万像素的全局快门工业相机，以每秒30帧的速度，持续盯着锅里。过去的炒菜机器人很难感知肉切厚了、菜盒放错了、蔬菜含水量变了，只能沿着程序执行。3K则把下锅到出锅的全过程变成连续数据，既看得出「这是什么菜」，也知道「现在到了什么状态」。一旦发现偏差，它会动态调整加热功率、炒制时长、搅拌转速和调料投放量。

w | 出品管控由此从「事后发现」，前移到「事中干预」。

x | 这套视觉能力还长出了一个很妙的衍生功能：AI督导。

y | 看得见锅里，也就看得见门店。3K把原本依赖店长巡检和事后投诉的管理，变成了一套可以实时发现、跨店追踪的数字系统。从五国炒饭，到非遗大师菜更惊艳的是，同一台橡鹿3K，还可以做出不同国家、不同菜系的味道。从扬州炒饭，到泰国菠萝炒饭、日式蛋包炒饭，再到印尼炒饭、美国鸡肉炒饭，同一把铲子要应付五种完全不同的烹饪逻辑。它靠的，是一把快拆拔插式3维螺旋搅拌铲。米饭黏、容易结团，横向搅拌很容易把饭压成饼。3D螺旋铲模拟人工按压、打散，不用特殊预处理，也能让米粒受热均匀、粒粒分明。这只手还能处理手撕包菜、土豆丝、腌制肉丝和藕片，现场更是完美复刻了一道非遗菜「江西三杯鸡」。

z | 国家级名厨吴贤明亲自坐镇「监考」，品尝后赞不绝口，直接为它点赞。一把铲子的意义也由此越过机械结构，它让CookingMuse厨启的能力落到更多菜品上。

| 从快餐、小吃到正餐、大师菜，同一套数据和模型可以持续复用，产品能进入的门店和场景也随之扩张。这也是近百万道中餐数字菜谱的另一重商业价值——它们既是文化资产，也是一座可以不断调用的产品库。

这两年

中国烹饪机器人做了什么？把镜头拉远一点，会发现这条路并不是凭空出现的。

| 2024年初，斯坦福的Mobile ALOHA火遍全网。视频里它煎虾、做干贝烧鸡、擦桌子、坐电梯，几乎所有人都以为家务机器人的时代到了。

| 但很快大家发现，流畅演示的背后，仍然需要人在远程遥操作。两年过去，路线逐渐分叉：通用人形继续攻坚开放环境里的复杂家务；橡鹿代表的专用机器人，则先扎进高频、刚需、可以产生商业回报的厨房。烹饪动作的边界相对固定，难点集中在对菜品状态的理解。这让它有机会更早跑通产品和商业闭环。

| 回看橡鹿这两年，可以看到一条非常清晰的演进线——先把机器人从遥操作推向自主执行，再从预设执行推向实时反馈，最后把单机能力推成数据飞轮。两年前，美膳狮还需要人负责入锅和出锅；今天，「现炒方舟」把这两步也交给机械臂。3K再装上眼睛，让产品从「动作一致」走向「结果一致」。

一台机器炒得好，证明产品能力。真实门店持续产生过程数据，建立的才是长期壁垒。未来烹饪机器人行业的竞争，也会沿着这条路径继续升级。早期比硬件能不能稳定出餐，接下来比模型能不能理解状态、处理异常，再往后，比的是谁能把数据、模型、机器人和真实场景跑成闭环。参数会被追平，硬件成本也会下降。真实场景的密度、数据回流的速度、模型改善产品的效率，将成为新的竞争尺度。谁先把飞轮转起来，谁就更有机会把产品优势变成市场优势，再把市场优势沉淀成数据优势。

中国菜

有了自己的数字资产飞轮转起来以后，被改变的远不止机器人。过去，一道菜的全部信息只存在两个地方——厨师的手，和食客的嘴。前者靠师徒制口传心授，后者靠一句「今天这个味儿对了」。二者都无法保存，无法复制，更无法传递。而现在，13000多家门店里，每一次下锅、收汁、翻炒，都被那双眼睛看见、看懂、记录下来。一道菜，就此从「经验」变成了「数据」。中国菜，也第一次拥有了可存储、可调用、可传承的数字资产。

对餐饮行业来说，这意味着味道可以被规模化。过去开一百家店，要找到一百个能把招牌菜做对的厨师；现在，一份经过真实厨房验证的数字菜谱，可以下发到不同门店，再根据现场状态动态调整。品牌无需复制一百位老师傅，只需要把一套成熟能力部署到一百口锅里。对中国饮食文化来说，味道也可以脱离某个人的记忆长期存在，前面的非遗三杯鸡就是缩影。更进一步说，被数字化的味道，还能被搬运。

| 一份扬州炒饭，可以跟着数据、模型和设备出现在海外厨房。

| 过去中餐出海，最先出海的是厨师；未来，也可能是菜谱数据、烹饪模型和智能设备。传承、连锁扩张和出海，看起来是三件不同的事，背后依靠的其实是同一种能力——把难以描述的味道，变成机器可以理解、复现和持续优化的数字资产。当AI开始看见厨房所以，当AI开始看见厨房，它看见的不只是一道菜，而是每一个人。这不是一句煽情的话，它指向的是橡鹿创始人、董事长杨建成所说的「四不限」：空间不限，好菜不分南北，足不出户吃遍全球；时间不限，祖辈的味道被数字化传承；阶层不限，国宴大师菜走进寻常百姓家；人力不限，厨师升级成创造者，小白也能当大厨。「四不限」听起来很大，落到产品上，其实就是三个词——好玩、好用、好吃。过去两年，所有人的目光都追着人形机器人跑。另一条分支上，中国的专用机器人已经扎进真实厨房，开始跑出自己的数据飞轮。今天多看懂一次收汁，多处理一个异常，多进入一家门店，明天整个系统就会更聪明一点。

| 当这套循环持续转动，橡鹿交付的就不只是一盘菜、一台设备或一座无人后厨。它正在把中国厨房里最难言传的经验，变成可以规模化生长的智能。技术绕了这么大一圈，最后落回的，仍是最朴素的愿望：让每一个普通人，都能在一口热锅前，被认真对待。这一次，技术终于低下头，看见了锅里的那点烟火，也看见了锅前的那个人。