倚天屠龙记吴启华版

二 |          文丨韩松阳          2026 年的跨境电商行业，是在规则的反复改写中过完上半年的。

三 |          今年 2 月，美国最高法院裁定《国际紧急经济权力法》不具备关税授权。作为应对，特朗普政府旋即动用《1974 年贸易法》第 122 条，重建了一套最高税率为 15% 的全球关税框架。这项替代性政策将在 7 月 24 日到期，此后的贸易走向至今悬而未决。分拣台上，机器人抓着一件件包裹，翻过面单，送上传送带；咖啡吧里，机械臂取杯、萃取、递杯一气呵成；家庭展区，机器人在叠衣服、收拾桌面、给垃圾桶套塑料袋，全程自主完成。         与此同时，低价小包的通道也接连关闭。美国终结了小额包裹的免税待遇，欧盟自 7 月 1 日起对 150 欧元以下的跨境包裹全面征税。

四 | 干活几乎成了展台标配，而且大部分任务，完成得都还不错。

五 | 从另一个角度说，这些演示又多少带着点“欺骗性”。至此，跨境电商依靠政策与流量红利粗放生长的年代，就此翻页。毕竟，人类善于根据眼前的事物产生联想。         变化最先落在卖家头上。

六 | 关税挤压利润、免税通道的关闭动摇低价模式，广告成本逐年走高，靠铺货和性价比打天下的老路越来越窄，想在海外长期立足，就得把生意做成品牌。而做品牌所需要的市场认知、消费者信任和本地化能力，单靠卖家自己很难补齐，他们把目光投向了平台。         过去一年间，主要跨境电商平台相继推出面向品牌卖家的扶持专项，服务在加重、资源在向品牌型卖家倾斜。但对真正想做品牌的企业而言，单点式的资源支持仍然有限。外部环境波动加剧，出海试错成本上升，它们需要的是覆盖市场判断、品牌建设与本地化经营的长期支持，这要求平台走出流量分发的传统角色，更深地参与企业的出海经营。         基于长期战略的供给侧投入，亚马逊在 7 月发布了「标杆新卖家孵化计划」，为符合资格企业配备专属品类专家，提供最高 75 万美元的资源支持，首个目标是到 2029 年培养 2000 个破亿的优质品牌。         这份计划瞄准的是一批中国品牌未来三年的成长曲线，无论对平台还是卖家，这都是一份需要耐心的长期投入。看到机器人在叠衣服，或许会觉得它也能做收纳，能叠T恤，那也能叠大衣、裙子，在现场能干，搬到任何一个家庭，也可以直接上手。但这份想象，机器人目前还很难接住。         新出海品牌的第一道门槛          跨境电商新一轮的品牌供给，并不局限于既有的存量卖家大盘。光锥智能在展会了解到，很多演示比较流畅的任务，其实是根据固定的场景和流程，特调出来的。

七 | 一旦换上没见过的物料，或者打乱流程，甚至干扰光影，表现就会不如人意。有展台工作人员向我们坦言，演示前在现场临时采了数据，或表示做了“微调”。演示中的干活，和真正的干活，仍隔着一些距离。这段距离有多远，取决于模型的泛化能力，精准度和反应速度如何，数据能否供应得上，采集方式有哪些新的解法……但时间不等人，机器人行业已经来到了关键转折点。在过去大半年间里，机器人行业涌入了太多资源。几乎每两周就有融资事件，IPO的门口排着一长串人，机器人这个还处于早期的行业被资本、客户、产业链们共同推到了史无前例的高位。

八 | 尤其是当宇树上市首日达成4千亿市值，标杆效应打开了机器人行业的天花板，同时也让那些试图在公司低估时期入局的投资人，少了“捡漏”的可能。更多的产能增量来自传统跨境行业之外，它们具备成型的产品与供应链基础，部分已在国内市场确立规模，但普遍缺乏体系化的全球品牌运作机制。

九 | 但热闹终将散场，筹码总会兑现成价值。当行业融资通道收窄，随之而来的就是靠硬实力的长跑。从这个角度看，今年的WRC可能会变成很多玩家的最后一舞。

十 | 那么，当机器人会干活已经不再是新故事，行业的下半场，到底比什么？面对这个问题，众擎机器人创始人兼CEO赵同阳给了光锥智能一个答案，没有订单数字，没有宏大叙事，行业应该更关注交付的“质量”：交付必须是有质量的交付，而不是为了营收凑数。在一个所有人都在抢着证明自己的展会上，头部公司反而主张克制。这某种程度上正是下半场竞争逻辑的注脚。

十一 | 三种场景三种验证逻辑今年WRC上机器人干的活，大致可以分为工业、零售、家庭三类。三类场景的区别不在环境，而在验证逻辑：工业验证效率，零售验证流程。         这批增量供给大体由三类企业构成：转型的制造商、想走出去的国内品牌、带着新品类的科创公司。

十二 | 至于家庭，这暂时无法验证。这次WRC上，工业领域依旧集中在上下料、搬运、码垛几项任务上。优必选用隔离带围出一个上百平米的空间，多台机器人协同完成物料搬运、分拣、流转，亮点是支持3分钟自主换电，解决了续航的问题。银河通用的Galbot S1主打重载搬运，双臂最大负载达到了50公斤。虽然这些任务机器人都完成得不错，但在这个高度可标准化的场景里，如何跟传统工业设备对标，是行业最大痛点。在直面海外市场时，三者面临着不同的结构性短板。

十三 |          三类企业里，处于转型阶段的制造商与消费者的距离最远。数十年的代工生意，让它们习惯了需求与订单由 B 端客户带来，而经营自有品牌，则意味着第一次直面消费者。         智能显示领域的代工龙头康冠，2024 年将自有品牌 FPD 推向亚马逊日本站时，操盘手 Bryan 直观感受到了两种模式的分野：代工业务是订单驱动、需求集中，B 端客户往往会提供翔实的市场调研，而 “C 端订单零散，需求要自己挖掘，很多前置调研都得自己做”。比如优必选的Walker S2，从搬起料箱，移动几米，再放到传送带，全程用了10秒以上。         而对于国内知名品牌来说，出海则意味着知名度的清零，这种落差对老牌企业尤为明显。         在国内超市炊具区，有着 “流水的不粘锅，铁打的爱仕达” 的说法；但在亚马逊美国站，这个有着 47 年历史的国民品牌，是一个消费者没听过的新名字 Chef Power。这个速度，远低于机械臂和AGV的水平。

十四 | 爱仕达并不缺海外经验，数年代工与出口业务让它对多国消费者早有认知，它真正缺少的，是让海外消费者重新认识并信任自己。出海是主动的选择，其跨境业务负责人林淼说，“公司既定的方针里，就一直有品牌出海的计划，我们觉得时机已经成熟”。工业流水线之外，快递分拣成了这次大会最卷的场景之一。走了一圈，大概有七八家都在演示。

十五 | 这是工业领域里，极少数已经能用计件数量来衡量的场景，任务明确、节拍可量化。其中，星动纪元最快速度每小时将近2000件，自变量之前直播的战绩是一小时1816件、准确率超98%。这个数量水平，已经接近人类熟练工。其中，自变量的方案很有意思，它没用看起来更“高科技”的人形和灵巧手，只有两只机械臂，安装两个夹爪，而且就连夹爪也几乎不怎么张开。

十六 |          与制造企业缺乏前端触角、本土老牌缺乏海外声量不同，自带产品光环的科创公司出海时的挑战更多体现在 “破圈” 上，它们的产品足够前沿，但短板在于容易受困于极客圈层。         以外骨骼品牌 Dnsys 为例，尽管其产品凭借硬核科技在众筹平台屡获百万美元订单，但面对主流市场时，极高的品类认知门槛和高昂定价让普通消费者犹豫不决。就是在这么朴素的设备上，既展示出了效率，也兼具了具身智能的泛化性。         虽然短板各不相同，但三类出海品牌面临的挑战实则是同一个，它们在海外缺少能促成交易的信任，也缺少对陌生市场的认知。比如翻面单时，它是用一只夹爪先挡住包裹，再用另一只夹爪直接把包裹掀过去，然后推到传送带上。用东北话说，这个动作叫“扒拉”。这恰恰给了平台角色进化的空间，以亚马逊为代表的跨境电商平台，正在从单纯的流量分发货架，转变为帮新品牌填补信任与认知双重缺口的基础设施。

十七 | 这一方式不仅拓宽了可处理包裹的尺寸、形状，也能提高效率。演示环境中，自变量的包裹并不是统一的，有柔软的塑料包装，有不同尺寸的硬纸壳箱，其中还掺杂了不是快递的毛绒玩具等物品，机械臂都能快速识别，进行分类处理。遇到两个尺寸相同的纸箱挨在一起时，它会先把旁边的包裹推出去，再操作眼前的包裹，一次翻不过去就再翻几次。光锥智能询问了自变量这个方案的落地情况，展台工作人员称，目前已经在全国多个快递中心投入实际应用了。         智能眼镜品牌 VITURE 的经历提供了一个直观切面。但问到具体是多少家，是哪家快递，对方表示无可奉告，并表示确实是真的干活，不是为了采集数据。零售是今年展台密度上升最快的场景，背后逻辑是“半结构化”场景，比工厂开放、比家庭可控，既能算商业账，又能持续产生多样化的真实交互数据。蚂蚁灵波展示了在超市和药房场景中，从扫码下单、机器人到货架取货、把商品送到前台的标准流程，并且，智慧药房的方案已经在上海真实门店投入运行。这家公司以 500 美元以上的 AR 产品为主，品类新、客单高，消费者决策慎重。零售要规模化，靠的就是流程的可复制性。“对于超 500 美金的高客单价新品类来说，欧美消费者的决策成本极高，信任背书至关重要。” VITURE 海外运营负责人吴树杰分享过一组观察：超过 60% 的用户在社交媒体或独立站被种草后，最后一步会打开亚马逊查看评价和退换货政策，再最终做出购买决策。同样的场景银河通用和星海图也都在验证，后者展示的规模最大，号称能泛化到万种SKU，但现场抓取时出现过多次失误。值得思考的是，光锥智能注意到，今年WRC展示的零售场景似乎有些“退步”。在2025年WRC时，银河通用的演示具有明确的“非标”特征。         高客单新品类，流量入口可以在站外，成交前绕不开的一站却是亚马逊，平台多年沉淀的评价与履约能力，成了新品牌可以借用的第一笔信用。         而对于市场认知的补课，有品牌直接在亚马逊评论区完成。

十八 | ELEGOO 爱乐酷原本做 STEM 科学教育套件，年收过亿后遇到增长瓶颈，拓品方向是从用户评论里找到的，“通过亚马逊的 Review 反馈，我们了解到顾客对于模型的精度、制作的时效等有更高的要求”，团队由此判断用户在用套件做 3D 创造，果断切入门槛更高的光固化 3D 打印机，后来这项业务成为公司的主要增长来源。比起今年的演示，去年货架商品摆放紧密，辣条一类的产品还挂在钩子上，完全就是真实小卖部的样子。         对今天的新出海品牌而言，选择平台的意义早已超出卖货渠道本身，它同时决定了品牌在哪里建立消费者信任、从哪里获取真实的市场反馈。这也是为什么无论起步于代工厂、国内老品牌还是科创新品牌，这批中国企业跨越出海门槛的第一步，最终指向了同一个地方。

十九 |          亚马逊加码供给侧赋能          新品牌的涌入，也推动跨境平台进一步深化供给侧赋能。眼下，亚马逊仍是中国出海品牌的大本营。但今年的演示一眼望去都是标准化，标准的货架、间距一致的商品摆放。据 Marketplace Pulse 统计，2025 年中国卖家数量首次超过其全球活跃卖家的一半，中国品牌走向全球的经典路径，也多以亚马逊为起点。         47 年历史的爱仕达在这里以 Chef Power 的身份重新出发，首次参加黑五 10 天内销售额便突破百万美金；国民美妆品牌自然堂（Chando Himalaya）同样将这里作为出海的桥头堡，入驻美国站半年，单品喜马拉雅绿茶泥膜便跻身热销爆品，上线至今累计收获超 700 条消费者评论，好评占比超过 90%。         与此同时，亚马逊这个庞大的品牌出海生态，正进行着一轮内部升级。

| 相关数据显示，中国卖家通过亚马逊全球站点售出数十亿件商品，在美欧等成熟站点销售额增长超过 15%。或许，今年的设计是基于演示成功率的考量，但行业从“秀泛化”变成了公式化的“保交付”，也失去了不少“灵性”。

| 其中，在亚马逊上超过 200 万、500 万、800 万美金的中国卖家数量均增长超过 20%，销售额超过 1000 万美金的中国卖家数量增幅近 30%。

| 不同于货架销售，零售领域今年还出现了各种制作奶茶和鸡尾酒的货柜，里面是一个机械臂，根据点单现场调制饮料，调完之后自动冲洗杯具，周围买单的人不少。         随着越来越多中国卖家进入规模化经营阶段，跨境竞争的衡量标准正在发生变化。有趣的是，对比场馆内“无人问津”的自动售货机，消费者对机器人零售的接受度显然更高。过去依靠选品和流量获取增长的方式，正在让位于对产品、供应链和品牌能力的综合考验。与之配套，亚马逊升级了品牌管理要求、上线品牌健康度评分，经营的专业门槛随之提高。         新进场的卖家，功课普遍做在了开店之前。家庭场景的任务是所有赛道里最杂的，有叠衣服的、切黄瓜的、整理桌面的、给垃圾桶套袋的……这不禁让现场观众浮想联翩，机器人真的什么都能干了，机器人养老已经成了？种种需求确实是真需求，毕竟人在家躺着，能不动手就不动手。

| 以康冠旗下智能显示品牌 FPD 为例，日本对 FPD 而言是一个完全陌生的市场，团队在 2024 年上线之前先做了多轮数据调研，经过双重验证市场是对的，再通过亚马逊的 Vine 计划换取第一批真实的消费者评价。但问题是，泛化的能力和完成的质量很难验证。在银河通用的展台，光锥智能对挂衣服这一任务询问，把一件衣服挂在衣架上大概要多久？工作人员表示，平均3分钟一件，“很快”。         “我们送出了三十多台电视，最终这些投入也验证了我们对市场的判断。又问这和人比还是慢了许多，对方回答：“这毕竟是机器人”。

| 厂商自己都把差距解读成了理所当然，这说明家庭场景的分水岭，远还没到来。” Bryan 说，FPD 出海初期在日本站试水的四款产品，有三款成了爆款。热闹的背后仍需冷静判断，家庭叙事想象空间很大，但短期内不可证伪。带着调研和方法论进场，正在成为新品牌出海的标准动作，注册店铺、上架铺货就能开张的模式已成为过去。         顺着这轮升级，亚马逊把目光投向了下一批优质供给。这也是亚马逊近两年 “高质量出海” 策略主线的延续——把资源投向愿意长期发展的一层。工业场景里，每小时分拣多少件就是多少件；而叠衣服叠得好不好、陪伴得开不开心，没有客户会在下个季度拿着验收单找上门。这一端的价值，泳池清洁机器人品牌 Beatbot 给出过参照，2024 年 2 月入驻，一年时间便在千美元以上价位段占据主导，全年销售额突破 4.5 亿元。

| “能干活”已是行业共识，“活干得怎么样”开始成为可量化、可被证伪的分水岭，已经成为了下半场的入口。

| 谁说VLA死了？机器人能干活，靠的不是某个单点突破，而是一套“模型+数据”的底层体系。今年最值得关注的变化有两个：模型侧，争论变了，不是有了终极答案，而是大家发现瓶颈不在架构，在数据；数据侧，采集的“无感化”和多模态化同时加速。

| 今年，机器人行业关于技术的一大讨论就是“VLA已死，世界模型当立”。         信任与认知沉淀于此，生态的升级也发生于此。

| 但光锥智能在各个展台走访之后，可以确定的是，支撑机器人干活的主力架构，依然是VLA：把视觉感知、语言指令和动作输出映射进同一个网络。VLA能成为主力的原因，并不是因为最先进，而是最工程友好。对还没进场的新品牌，亚马逊的准入标准在提高，达标之后的回报，也在变大。

|          批量培养亿级中国出海品牌          把时间拉长看，标杆新卖家孵化计划不是一个孤立的动作。机器人经过相对简单的训练和调试，就能在新环境里快速获得“干活能力”，不需要工程师为每个场景写死规则。同时，现在VLA在跨本体能力上越来越普遍了。2025 年 10 月，亚马逊宣布了公司历史上规模最大的一轮组织精简，全球企业岗位净减少约 1.4 万个；其 CFO 随后表态，2026 年在继续推进扁平化的同时，将在关键战略领域扩大招聘。

|          从组织精简中的定向扩招，到孵化计划本身，指向的是同一个趋势：平台对卖家的服务，正在从提供静态的基建，走向对商业经营链条的深度合作。         这种深度合作，首先体现在平台参与到了品牌的前端决策。过去“一种本体配一套模型”，每换一个硬件就重烧一笔训练成本，现在模型积累开始摆脱硬件绑定。银河通用展台上，轮式、重载、双足三种形态完全不同的机器人跑的是同一套具身基础大模型；星海图的G0.5通过统一动作编码适配不同本体；深诣机器人也强调其基座模型支持“一脑多形”。专属品类专家的价值，不止于解答开店和物流的规则，而是与企业一起做出海的商业决策。这种方案，既降低了训练成本，不同本体的经验又可以打通和复用。         以 FPD 在日本站的选品为例，其主推的 43 寸电视，正是品牌团队与亚马逊客户经理多轮沟通后定下的。

| 虽然各家都在谈泛化，但本体的泛化，不等于场景和任务的泛化。世界模型被更多的引入系统当中，就是为了补齐模型真正理解物理世界的能力。

| 这项决策的核心逻辑在于避开当地主流大牌盘踞的 50 寸以上大屏，精准切入 40 至 43 寸这个尚未被充分开发的区间。维他动力的Vbot-WorldModel展示了更务实的用法，世界模型不负责生成动作，只在行动前推演不同候选动作的结果，为策略选择提供评估信号。

| 先把预判当辅助工具用起来，而不是等它成为全能大脑。

| 银河通用的WAM架构，是把世界模型的预测和VLA的动作决策合进统一模型。在这里，世界模型不只是提供了一个预测层，也直接参与到动作生成当中。无论是VLA还是世界模型，两条路线的优劣，行业自己会算这笔账：VLA短暂学习就能投入使用，弱点是需要大量对齐数据、泛化有限；世界模型在同等数据量下泛化更好，因为它学的是可迁移的物理规律，而非具体动作轨迹。光锥智能也就这个问题采访了蚂蚁灵波。在现场工作人员看来，这场争论本质是学术与工程实现的角度不同。事实证明这项决策是对的，该尺寸至今稳居 FPD 日本站销量榜首。VLA能通过短暂学习立刻投入使用，这是它被广泛采用的原因；世界模型能理解世界，但这是长期愿景，温度、材质等大量物理数据目前极度缺乏，且难以被正确表达，导致世界模型当下的使用效果并不理想。         而面对路径各异的中国企业，无论是代工厂转型、老牌内销出海还是科创入局，亚马逊孵化计划提供的也不是一套标准化的开店指南，而是贴合各自情况的定制方案。         决策之外，深度合作的另一面，是平台向新品牌开放自身的积累。

| 对于机器人什么时候能迎来ChatGPT时刻？赵同阳告诉光锥智能，三年之内。“人形机器人需要体能，还需要智能，因此一个行业的发展肯定是每一个领域都在同时发展。AGI时刻的到来，据我观察，从硬件到软件，从小脑、大脑到算法，应该在3年之内。”整体结论就是，VLA是当下的饭碗，世界模型是未来的期权。纯路线之争今年明显升温，但所有没有数据支撑的算法之争，最后都是梦幻泡影。

| 而数据采集方式的演进史，就是一部“减重史”。信任与冷启动，是新品牌最难独立解决的两道门槛，而这两样恰好由平台的体系与资源来分担。今年技术侧最深的共识是，数据不够，所以算法才不行。亚马逊长年构建的评价与履约体系，实质上构成了新出海者可直接调用的信用基建；最高 75 万美元的资源支持，其核心逻辑在于极致压缩这种调用的时间与资金成本。

|          跨过初期的信任关口之后，品牌势能的复利便会显现：以 ELEGOO 爱乐酷为例，依托既有的口碑沉淀，其打印机新品 Neptune 3 Pro 在未做任何广告投放、产品尚在海运途中时，当月自然搜索流量便已突破 8 万次。

|          把参与决策和资源托底合在一起看，标杆新卖家孵化计划是亚马逊对中国优质新品牌的一次系统性投入，目标是用最短的时间，批量复制出能脱离买量依赖、自带增长惯性的高净值供给。一个很有趣的案例是机器人的触觉。

| 在没有触觉维度之前，靠算法只能把纯视觉的成功率拉到七八成。

| 这也是对亚马逊自己组织能力的一次考验，品类专家原本是高度定制、依赖人力的服务，要面向海量企业同样有效地运转，就得把个案里的经验，沉淀成一套标准化的体系。但加入了触觉之后，成功率立马能上升到95%，算法立刻“支棱”起来了。算法的瓶颈，有时候得靠数据采集层面解决。

| 回看采集方式的演进，从遥操作、ego到数采手套，每一步都在给采集者“减重”。

| 遥操太重且拿不回实时反馈；ego估不准手部关键点；手套隔着厚厚材料，终究不是人的真实触感，数据的终极问题，是像不像人真实干活的状态。         过去十年，跨境电商的增长故事，主线是平台如何分配流量；下一个十年，主线正在换成平台与品牌如何彼此成就，平台拿出服务与资源，帮一批中国企业走完从卖货到品牌化的路；而这批能被全球消费者记住的品牌，反过来也成为平台最难被复制的重要资产。采集层面“减重”，数据维度在不断增重。外骨骼和肌电今年的爆发，正是这条线索的延续。         当越来越多的平台资源以这种方式流向品牌，跨境电商的下一个十年，比拼的除了货架的宽度，还有多少中国供给能真正跨越白牌、在全球市场拥有自己的名字。         题图来源：Unsplash。

| 强脑、优龙、程天等出身各异的公司都在这个窗口期推出外骨骼数采产品，解决全身运动数据的规模化。章鱼动力的肌电手环号称做到跨个体零样本泛化，新人佩戴即用；ORIGINFLOW甚至试图捕捉比动作早约50毫秒的发力意图。它们的共同目标都是，让采集者在正常生活、工作的过程中，顺便把数据采了。数据的维度也在同步拓宽，触觉在今年基本成了标配。曦诺未来在WRC发布的直驱灵巧手Prima1，集成了视触觉加分布式触觉阵列，指尖触觉分辨率达0.1N，产品定位直接瞄准“AI训练平台”。为模型训练提供高保真的力控与触觉数据，这本身就是一个信号，执行端硬件正在为数据而设计。可以说，数据采集今年已跨过“能不能采”的第一阶段，下一步，则是进入采什么、怎么评价、哪些数据真正提升模型的第二阶段。无感化采集能否跑通，很可能决定下一轮Scaling何时爆发。

| 产业链越成熟交付越见真章游走在场馆中，相信所有观众都会萌生一个念头——做机器人的门槛是不是其实不高？大脑、灵巧手、数据、运动底座、本体、线束、计算平台、减速器……好像都已经有了标准化的解决方案。机器人产业链看起来已经达到了成熟阶段。

| 这届WRC，聚集了各种来自深圳和苏州昆山的供应链厂商，从核心零部件到解决方案，一应俱全。在机器人公司扎堆的深圳南山留仙大道，从触觉、视觉到关节、控制器，很多环节可以直接在一街之隔完成协作，上午研发、下午测试、晚上迭代。甚至供应商的方案已经溢出了行业的需求。

| 比如，一家给兆维机电和灵心巧手提供感知方案的公司，多模态的维度已经上到了滑移觉、摩擦觉、硬度觉和接近觉。但询问后得知，目前行业的订单多数还是做触觉，剩下的模态还没有需求。

| 产业链的成熟，让行业攒一台机器人变得更加容易，VLA让“干活”遍地开花，各家公司都在焦虑地寻找演示场景。

| 但也正因如此，更尖锐的问题被推到台前：机器人本身的商业化，走到了哪一步？深诣机器人联合创始人黄康尧在WRC圆桌说道：“在工业或泛工业场景，客户愿意付费的时候，才算是落地了。”他判断，未来一两年工业和泛工业会率先跑出规模，因为这些场景能算过ROI；商业和家庭场景会有部署，但短期难盈利。工业场景中，头部公司已经从POC走向小批量交付。

| 在合作方立讯的工厂里，众擎机器人在搬运、分拣仍处于联合研发和尝试部署阶段；智平方与半导体显示巨头惠科签下3年1000台、近5亿元的订单，并与东风柳汽完成国产具身大模型的汽车制造全场景验证。这个场景里，客户拿着验收单核对每小时多少件、成功率多少。接下来的分水岭，不是技术演示，而是交付成本能否继续下降、非标工序的交付半径能否扩大。零售场景中的超市和药房，目前还处于单店模型验证期。银河通用在药房和即时零售场景规模化运转，靠准确率挣续约；无界动力手握7亿元订单开始全球交付；星海图与京东的前置仓跑通了完整履约链路；蚂蚁灵波把履约做成了可复制的标准流程。智平方在展台摆了一个咖啡店的台面，后面的人形机器人“爱宝”负责递杯。现场工作人员介绍说，原本在工业领域打磨了很久，但发现很难落地，反而是零售场景很容易实现，而且容错率很高。

| “我们觉得，先把好做的场景做起来，也是一个很好的选择。”原本以世界模型起家的跨维，这两年也开始做自己的本体。跨维联创、运营合伙人解锐说到，他们不仅在工业场景里有了实际落地，而且在零售赛道里同样在快速铺开。但和智平方、银河通用不同的是，他们更愿意把零售场景的运营交给第三方的运营商。付费客户已经出现，账基本算得过来，但都还停留在单点或少数门店。零售已被证明“是门生意”，还没被证明“是门能规模化的生意”，衡量进度的标尺是续约率和复制速度。家庭场景中，更大的增长则在消费级产品上出现。

| 松延动力依靠“小月”、“小布米”等主打C端交互的产品，已经拿下超亿元订单。维他动力的“交付-反馈-迭代”的产品闭环已经开始转动。其四足机器狗“大头”首销6540台、订单金额近亿元。这款具备跟随、交互功能的宠物机器狗，现场有不少带孩子来的观众很感兴趣，想要直接买一台回家。有意思的是，维他动力在普通门店试点的机器人租赁效果平平，但搬进亲子酒店后出租率却高到周末需要提前预订。

| 看来，机器人能不能创造价值，场景选择本身就是答案的一部分。上半场比本体、比模型的竞争正式翻页。

| 下半场的竞争是能不能让客户愿意付费、续约、扩单。产业链的成熟让所有人都能把机器人造出来，而客户只认结果。

| 结语逛完今年的WRC，最大的体感是这个行业正在被分成两半：一半开始被数字追着跑，每小时分拣多少件、成功率多少、订单多少亿；另一半还在被故事托着。

| 讲故事没有错，早期行业本来就需要故事。但当分拣台前的近十家公司开始用同一把尺子互相丈量，当客户拿着验收单走进工厂，当“交付”取代“演示”成为高频词，具身智能的竞争逻辑已经变了。

| 能干活，只是入场券，把活干好、把货交付、让客户买单，才是下半场的比赛本身。