作者：宗伯通 来源：原创 发布日期：08-23
一 | 转自公众号：新西兰中文先驱Chinese_Herald 01 Advertise with us 绿党议员被指控行窃后免职 据1News新闻，绿党议员Golriz Ghahraman因被指控从奥克兰一家精品店行窃而被免职。 2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程披露，一款236B参数的MoE模型基于国产万卡级集群训练，一款具身智能大脑模型，基于国产千卡集群训练，此外，北京大学EvoPhys团队首个全球5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练，全程由MUSA软件栈提供底层支撑。 这家精品店Scotties Boutique位于奥克兰豪区Ponsonby。
二 | 在从政之前，Ghahraman是一名人权律师，也是第一位有难民背景的国会议员。 一位绿党发言人表示，他们知道有关Ghahraman的指控，并正在与涉事商店Scotties Boutique联系，以“更好地了解和解决这些指控”。 其中，MoE-236B模型基于25T+语料，在摩尔线程国产万卡级集群上从零起步完成预训练到长窗口训练的全流程，有效训练时长占比超过90%。 “绿党议员被期望保持高水平的公共行为。 “高精度”是摩尔线程反复强调的能力，摩尔线程高级副总裁董龙飞提到，它指的不是单次计算的数值精度，而是模型在不同GPU平台间迁移训练时的结果对齐能力，即相同模型架构、训练数据、超参数下，能否获得稳定、可比的训练结果。
三 | 在问题解决之前，Ghahraman将不再负责任何事务。” “绿党和Ghahraman目前不会进一步置评。 摩尔线程给出的具体数据是，在DeepSeek一类MoE模型上，与国际主流GPU做对比训练，前3万步的平均相对误差控制在万分之六以内。” 一般来说，警方无法回应有关确认或否认特定个人是否正接受警方调查的请求。摩尔线程还以500B至5T不等规模的数据做过多轮实验，称基于相同卡数、模型配置和训练流程，摩尔线程平台训练所得模型在下游Benchmark评测中的得分与参考平台基本一致，部分指标更高。 摩尔线程与北京大学EvoPhys团队合作训练的5D世界模型EvoPhys-World，基于MTT S5000完成全栈原生训练，在WorldScore“世界生成”维度连续37天排名第一，该项目获得摩尔线程“灯塔计划”支持，这是国内第一次由中国科学家在中国算力设备上完成的原创世界模型工作，也是“国芯训国模”的一个分水岭。 此外，北京智源研究院的RoboBrain 2.5具身大脑模型，基于FlagOS-Robo框架，依托摩尔线程MTT S5000千卡智算集群，双方成功完成RoboBrain 2.5的全流程训练。 02 新西兰登上《纽约时报》2024年旅游排行榜 《纽约时报》发布了2024年度的52个旅行地名单，新西兰受到了高度赞誉。首次验证了国产算力集群在具身智能大模型训练中的高可用性与效率。 在新西兰乘坐火车旅行在这一著名的旅游排行榜上排名第四。 文中写道：“驾驶露营车穿越新西兰是自由旅行者的梦想。但一种更简单、更可持续的出行方式是坐火车。 摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中将AI产业按功能拆分为三类“工厂”：模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。三者共用同一套全功能GPU架构，这也是摩尔线程与专用芯片路线（ASIC）厂商的核心分野。
四 | 词元生产工厂方向，摩尔线程重点展示了基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，将算力需求大的Prefill（预填充）计算放在S5000上，将带宽需求高的Decode（生成）计算放在国际主流GPU上，两者异构分池部署。” “你可以选择新西兰国家铁路运营商KiwiRail旗下的Great Journeys提供的Northern Explorer、Coastal Pacific和TranzAlpine列车，展开为期17天的旅程。 张建中在演讲中给出的数据是，异构组合后整体吞吐量较原有方案提升近2倍，并给出算式，“3台S5000+2台国际主流GPU≈9台国际主流GPU”。” 这家美国媒体认为，今年仅有三个地方比新西兰更值得游览，分别是北美的Totality之路（观看横扫整个大陆的日全食）、法国巴黎（奥运会）和日本山口市（可以欣赏景色、享受美食，而无需忍受人群拥挤）。董龙飞补充表示，这类异构方案的性能比任何同构方案都要高50%以上，其中很大一部分收益来自KV Cache的调度优化，在类似OpenClaw这样反复调用本机命令行工具的场景下，缓存命中率可达90%，相当于节省90%的算力。 据悉，过去一年，国产大模型发布后到完成硬件适配的周期已从“数月”压缩到“发布即适配”（Day 0适配），部分大模型厂商现在会在模型规划部署阶段就与摩尔线程同步“共研”，而不是等模型发布后才启动适配工作。
五 | 在具身智能方面，早期VLA/VLM类模型参数在5B至14B之间，主要部署于端侧；当前的世界模型路线不再依赖语言输入，直接处理物理世界，参数跨度更大，实现高质量具身控制大致需要10亿参数级别模型在端侧运行，同时配合千亿级（1000B）及以上模型在云端协同。 但是，没有其他地方能够超越“通过葡萄园、火山和雪山顶进行的铁路旅程所提供的便利性和可持续性”。 03 2023年最受欢迎的婴儿名字揭晓 新西兰2023年最受欢迎的婴儿名字今天揭晓。 在占据榜首十年后，Oliver不再是最受欢迎的男孩名字，而Noah现在是最受欢迎的名字。 在女孩方面，Charlotte取代了2022年最受欢迎的名字Isla。 “2023年，共有18666个不同的名字被赋予了57889个婴儿。摩尔线程正基于自有万卡级集群持续进行万亿参数模型的训练验证，但未公布具体进展和时间表。
六 | 2022年，新西兰登记的出生人数为59711人，共有18041个不同的名字。 提及算力供应话题，董龙飞表示，中国的算力建设是面向未来十至二十年的基础设施投入，短期供不应求属于正常现象，以铁路、高速公路等基建类比，中国GPU或算力企业远未发展到“供过于求”的地步。（本文作者 | 张帅，编辑 | 杨林） 更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。”出生、死亡和婚姻总登记官Russell Burnard说。 “给孩子取名字是父母能够给予的最伟大的礼物之一，我们知道这需要花费很多时间和思考。” 以下是2023年排名前十的男孩和女孩名字： 女孩：Charlotte、Amelia、Isla、Olivia、Harper、Willow、Lily、Ava、Ella、Hazel 男孩：Noah、Oliver、Luca、Jack、Leo、Theodore、George、Henry、Charlie、Hudson 原文链接 注：凡引用、摘录或转自其他媒体的作品， 本网对其观点、真实性和知识产权恕不负责。致力于帮助文章传播，希望能够与作者建立长期合作关系。
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