猎魔人

看懂隐患还能落实整改工地监管有了“火眼金睛”与“最强大脑”_我的网站

平安365

A | “画面显示现场搭设有金属管脚手架，脚手架上有一名佩戴红色安全帽的人员，安全防护多处缺失。 2030 여성 절반 “中브랜드 지속 이용 의향”화려한 펄·과일 토핑에 SNS 인증샷 쏟아져 中브랜드 국내 확장 속도…편의점 매출도↑ 서울 중구 명동 거리에서 여성들이 밀크티를 즐기고 있다. [뉴시스][헤럴드경제=김진 기자] 2030세대 여성을 중심으로 커피 대신 녹차·홍차·밀크티 등 차(茶)를 찾는 소비 문화가 확산되고 있다.26일 업계에 따르면 차 음료 시장을 주도하는 건 중국발 프랜차이즈 업체들이다. 리서치 테크 기업 오픈서베이가 이달 공개한 조사에 따르면 헤이티(HEYTEA), 차지(CHAGEE), 차백도 등 중국 브랜드의 존재감이 두드러졌다. ‘계속 이용할 의향이 있다’는 응답은 헤이티(36.7%), 차지(34.9%), 차백도(30.1%) 순으로 높았다.특히 2030 여성을 중심으로 응답률이 특히 높았다. 헤이티는 20대 여성이 51.7%, 30대 여성이 47.7%를 기록했다. 차지도 각각 53.8%, 41.5%로 나타났다. 차백도 역시 20대 여성의 응답률이 45.5%를 기록했다.찻잎을 우린 물이나 우유에 토핑을 더한 브랜드는 2010년을 전후해 중국 각지에서 급성장했다. 당시 현지에서도 젊은 여성층이 성장을 견인했다. 국내 역시 트렌드에 민감한 해당 소비층이 먼저 움직였다는 해석이 나온다.업계 한 관계자는 “말차 트렌드를 시작으로 차 소비에 익숙해진 젊은 여성 소비자들이 우롱티, 밀크티 등 다양한 메뉴를 구매하고 있다”며 “타피오카 펄이나 과일 등을 넣은 시각적으로 화려한 메뉴들이 SNS(소셜미디어) 이용률이 높은 젊은 세대의 취향을 적중했다”고 말했다. 실제 SNS에서는 메뉴 인증샷과 커스텀 방법이 다양하게 공유되고 있다.중국 브랜드의 국내 매장도 빠르게 늘고 있다. 차지는 올해 4월 서울 강남·용산·신촌에 3개 점포를 연 이후 매장을 확장 중이다. 신세계백화점 강남점과 역삼·시청·종로·건대에 이어 오는 9월 송파구 잠실 롯데월드몰에 9호점을 낸다. 차백도는 41개, 미쉐는 17개, 헤이티는 5개 매장을 운영하고 있다.편의점도 ‘차 열풍’에 올라탔다. GS25에서는 올해 1월부터 6월까지 밀크티 상품군 매출이 전년 동기 대비 111% 증가했다. 지난달에는 처음으로 RTD 컵음료 ‘유어스로얄밀크티’를 선보였다. 해당 상품은 이날까지 5만개를 넘는 누적 판매량을 기록하며 밀크티 상품군 중 매출 1위에 올랐다. CU에서도 같은 기간 밀크티 상품군 매출이 85.7% 증가했다.국내 프랜차이즈 음료 업계도 차 메뉴를 확대하고 있다. 스타벅스에 따르면 연간 판매량 ‘상위 10위’에 이름을 올린 차 메뉴가 2022년 자몽허니블랙티 1종에서 지난해 제주말차라떼, 유자민트티까지 3종으로 늘었다. 스타벅스 관계자는 “말차, 호지차 등 차 중심의 음료 트렌드가 계속되면서 다양한 차 음료 출시를 고려하고 있다”고 말했다.。脚手架下方地面堆放有钢管、扣件等物料，左下角可见两名佩戴白色安全帽的人员站立，背景可见混凝土墙体结构。”这是在杭州一工地抓拍的现场画面，但就在快门按下的瞬间，一个看不见的“安全监管员”完成了对这张照片的“审阅”——脚手架搭设不合规、高处作业未系跨安全带、高处作业吊篮不规范，三条隐患同步弹出，整改指令随即下发。

B | 这位“安全监管员”，就是浙江蓝宸数联科技有限公司打造的AI建安智检平台。“过去，工地安全巡检主要靠人，特别是对于一些隐患识别，还得看老师傅的经验。但人总有局限，不能时时刻刻盯着，像外立面、深基坑、高边坡这些‘难以一眼看清的角落’，往往是事故的高发区。”蓝宸数联董事长魏自金曾在城建领域深耕十余年，对此深有感触。而如今人工智能的应用，让巡检效率有了质的提升。

C | AI建安智检平台将工地划分为巡检网格，联动球机、无人机、机器狗、执法记录仪等设备，开展空天地一体主动巡检，依托自主研发的AI智能体驱动，可以实现从自动抓拍、AI识别、分级派单到整改复核、线上闭环的全流程数字化管控。

D | 目前，平台已覆盖14大类、46大重点隐患类型、140余类安全隐患，语义描述准确率达98.21%，平均AI隐患识别准确率不低于86%，处于行业领先水平。这些成效斐然的数字背后，其实有本不断更新的“教科书”在支撑——工地安全隐患高质量数据集，它让AI不仅能“看到”，更能“看懂”。“数据集不是数据的简单搜集，而是带有成效逻辑的完整链条，包括采集、标注、分析、闭环四个环节。”魏自金解释，以基坑为例，拍照只是第一步，接下来要从土堆的高度、坡度、湿度、行业规范等多个维度进行综合分析，判断是否存在滑坡风险。发现隐患后还要派单、整改、复查，直到确认闭环。而这精准研判、举一反三的能力，来自日复一日的高强度训练。记者了解到，蓝宸数联的数据来源非常广泛，监管数据、项目数据、施工企业数据都在不断“喂”给AI建安大模型。不仅如此，团队还会主动“投喂”一些错误数据，倒逼模型练就一双“火眼金睛”。

E | “同样的隐患，我们识别得更快更准，靠的就是数据集更全面、训练更充分。”目前，蓝宸数联高质量行业数据集已入选杭州市第一批城乡建设领域“人工智能+”高质量数据集建设名单。值得关注的是，蓝宸数联还将“AI建安智检系统”与“工地安全隐患数据集”挂牌杭州数据交易所，推动企业数据资产化、赋能智慧城市建设高质量发展。

F | 深耕城建领域智能化转型，是蓝宸数联立足行业痛点、把握数字风口的精准布局，早在2020年，魏自金便坚定投身城建AI视觉研发，在他看来，城建领域项目体量庞大、施工场景繁杂、从业人员众多、工况变化频繁，是打磨人工智能算法、锤炼AI技术能力与业务综合能力的“绝佳试炼场”。“能啃下这块‘硬骨头’，后续再将技术、模型、体系复制落地到其他领域，便能事半功倍。

G | ”魏自金表示，蓝宸数联即将把业务拓展至交通、能源、水务等板块，先攻克通用类隐患，再逐步深入各行业的专属场景。在他的畅想中，未来不同领域的智能体将打破行业壁垒，相互配合、协同作业。比如，城建的智能体发现道路积水，会自动通知水务智能体调度排涝。交通的智能体监测到桥梁异常，联动城建智能体安排检修。“我们想做的，就是为智慧城市构建一套AI原生的治理—管理—服务一体化高质量运营新模式，推动提升AI算法能力在多行业、多场景、多角色中的价值链。